一早起来看推特Anthropic的Mythos和Opus4.7被证实了在夺旗测试中的一起失控。
回想22年ChatGPT问世的时候，我就把它拿来当作生产力工具，平时的作业大体框架，小组讨论，考试准备我都喜欢依赖他去完成，乃至后面我们有了Sonnet，Qwen，DeepSeek等其他的模型。我更喜欢用GenA来完成日常的大部分任务，探索GenAi与其他工具的结合成为了我日常琢磨最多的事儿。
在最初那个月，绝大部分同学认为AI时代未来临的时候，我已经将大部分的任务交给了AI，并且以此为乐。
Transformer架构和Scaling Law推动了大模型能力的跃迁，我很幸运能够站在这样一个时代。但与之而来的是更多的问题。我其实很后悔在大三大四，一个尚未确立属于自己的深度思考框架的阶段，把太多东西交给了AI。
使用GenAI为我们带来的到底是什么？是脱离课程体系不属于自己的知识库？是将大部分作业流水线化而省出的时间？还是将整个人的思考过程和结果全部交给AI带来的空虚感？我想，对于那个阶段的我而言，我获得了效率，却牺牲了一部分本应该通过低效过程建立起来的能力。所谓的“高效”也只是在更高效的逃避学习。在习惯了GenAI生成答案的确认感后，反而学到了更少。
这是变革与开拓的时代，就像蒸汽机时代一样，我们终将会有属于我们的百万漕工。他们不是失败者，只是旧生产方式结束后的代价承担者。
但这次不一样，过去的他们没的选，而我们可以选择站在时代的浪潮中前进，但前提是，你不能把自己交给AI，哪怕AGI的到来。因为AI解决问题的路径终将改变目前的生产模式，而我们需要做的是去与AI协作，用AI深化本领域的能力，或者说试着和AI合作而不是把AI当成简单的工具。
工作一年的感悟是业务的逻辑思维决定你遇到问题的思考模式，对AI的理解与应用决定了你思考模式后的实际行动。对于非大模型方向的同仁们，在AI领域的探索固然重要，但若是本身的业务逻辑还未被AI颠覆，还是需要对本身的业务有更多的思考。GenAI永远不是解药，不要在 AI 改变世界之前，先让它替你完成了成为自己的过程。
最后是一点内心os: 我坚信AI会重塑世界，作为这个时代的参与者，我也愿意为此牺牲自己的利益，因为总有些价值值得用一生去追求。
